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    II Jornada Divulgativa Càncer Colorectal (Badalona)
    II Jornada divulgativa de cáncer colorectal: pequeños hábitos, un gran impacto en tu salud
    14/10/2026

    Nuestra investigadora del PADO, Mireia Obón y otros expertos en oncología, investigación, nutrición y actividad física compartirán conocimientos y experiencias sobre el cáncer colorrectal desde una perspectiva multidisciplinar. Una jornada, que se celebrará el 29 de octubre y servirá para acercar la ciencia a la ciudadanía.

    II Jornada Divulgativa Càncer Colorectal (Badalona)

    Publicacio_Blanca_Rius
    La clave para identificar antes el riesgo de cáncer colorrectal podría estar en una molécula de la sangre
    13/10/2026

    Un estudio, liderado por investigadores del PADO, ha identificado la ACISOGA, una molécula presente en la sangre que podría ayudar a detectar con mayor precisión a las personas con más riesgo de desarrollar cáncer colorrectal. La investigación, publicada en la revista Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, analizó muestras de más de 500 personas con distintos niveles de riesgo y observó que los niveles de esta molécula aumentan a medida que progresan las lesiones colorrectales. Los resultados fueron confirmados posteriormente en una cohorte europea independiente de más de 1.100 participantes. Además, los análisis genéticos indican que las personas predispuestas a presentar niveles elevados de ACISOGA tienen un mayor riesgo de padecer esta enfermedad. Aunque todavía es necesario seguir investigando antes de que este biomarcador pueda incorporarse a la práctica clínica, el hallazgo abre nuevas oportunidades para mejorar la prevención, la detección precoz y el desarrollo de estrategias más personalizadas frente al cáncer colorrectal.

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42201318/

    Imatge Grup Aniling
    𝗚𝗘𝗨𝗦-𝗖𝗢𝗠𝗣𝗔𝗦𝗦, el proyecto colaborativo que pretende desarrollar algoritmos predictivos del riesgo de cáncer en etapas tempranas
    17/06/2026

    El proyecto GEUS-COMPASS tiene como principal objetivo acelerar el desarrollo de un test multimodal para transformar la detección del cáncer antes de la aparición de los síntomas. Se trata de identificar signos moleculares tempranos del cáncer colorrectal, de pulmón y de mama en un único proceso.

    GEUS-COMPASS es un proyecto que integra genómica, epigenómica, epidemiología y otras capas ómicas avanzadas con inteligencia artificial de vanguardia para desarrollar herramientas predictivas de nueva generación. Este enfoque multidimensional representa un gran paso adelante en la ampliación de la tecnología 𝗚𝗘𝗨𝗦 hacia diagnósticos integrados y accesibles.

    Este proyecto está liderado conjuntamente por el grupo de Víctor Moreno, el IGTP y la empresa Aniling y financiado por la Agencia Estatal de Investigación y de fondos europeos.

    https://www.aniling.com/m/geus-compass-shaping-the-future-of-early-cancer-detection/

    Imatge investigadors de l'estudi
    El estudio liderado por el PADO sobre un modelo basado en datos epidemiológicos que podría ayudar a avanzar la detección del cáncer de páncreas
    17/06/2026

    Se ha validado una nueva herramienta que podría facilitar la detección precoz del cáncer de páncreas, uno de los tumores más agresivos y difíciles de diagnosticar a tiempo. El equipo de investigadores, con un destacado papel del PADO, han desarrollado la herramienta, el análisis estadístico y la integración de los datos epidemiológicos. El estudio, publicado en la revista Journal of Epidemiology, ha verificado un sistema de puntuación basado en 24 factores epidemiológicos que permite identificar a personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer de páncreas.

    El trabajo se ha centrado en personas con alto riesgo familiar de padecer esta enfermedad, validándose con datos de casi 300.000 participantes del UK Biobank.Los resultados muestran que las personas con puntuaciones más elevadas tenían mayores probabilidades de presentar lesiones sospechosas detectadas por resonancia magnética. Por eso, estrategias como ésta pueden ser especialmente útiles para focalizar los esfuerzos en grupos de riesgo elevado.

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42160519/

    https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7475836624363397120

    Imatge equip treball GRIDSS
    Un nuevo algoritmo para detectar mutaciones complejas en pacientes con sospecha de cáncer hereditario
    13/05/2026

    El grupo de Cáncer Hereditario del ICO-IDIBELL sigue trabajando para mejorar la estrategia diagnóstica de casos de cáncer hereditario no resueltos, aplicando en este caso, un algoritmo propio para revelar mutaciones complejas, difícilmente detectables. El enfoque de este estudio está basado en la optimización de las herramientas bioinformáticas actuales (GRIDSS) y ha sido publicado en la revista European Journal of Human Genetics. El estudio, liderado por la Dra. Conxi Lázaro, ha contado con la participación de la UBOP (David Cordero, Ania Alay, José Marcos Moreno y María Ajenjo).

    Imatge equip UBOP